7月26日，北京的中国新闻社（Reporter Sun Zifa）在2025年世界人工智能会议的就职典礼上，由中国科学院联合团队开发的“大型模型大型科学基础”，于7月26日正式启动。科学研究的可能性。研发团队说，人工智能正在重建科学研究和加速科学发现的基本逻辑。 “人工智能 +科学”成为一种趋势，为解决人类面临的主要科学和技术问题提供了前所未有的机会。最新的大型大石头科学模型使用专门的科学知识和数据进行培训，服务科学任务，对几种科学的数据进行了详细的了解，例如波浪，光谱和学科，并且具有核心特征，例如科学文献的提取和融合，科学知识和T的描述推论他的位置和科学工具的计划。 Currently, the research of "artificial intelligence + science", which really has an interdisciplinary "operating system", generally uses a general model of adjusted field data, each construction of a single specific field tool, which faces three main challenges: scientific data silos, insufficient professional reasoning capacity and the R& + D. Ecosystem D. Centers Complete System of Discipline of Natural Sciences, Full artificial intelligence chain of pile, main scientific facilities, scientific data, facilitating the加速了“人工智能 +科学”的转换，并促进了范式和平台和系统系统。基本的PANSHI科学模型允许管理各种资源，例如数据和模型，以及各种工具的编程，例如计算机模拟，加深了整个科学研究过程“扣除假设建议建议计划模拟的建议计划模拟：实验V v：实验V这意味着“人工智能 +科学”确实具有跨学科的“操作系统”。科学研究人员可以轻松地在科学研究的各个方面引起模型，以实现科学研究中的不可见力的人工智能。通过个性化的人工智能。从中央建筑的角度来看，潘西的大型科学模型从中央建筑的角度撒谎，使用了非统一的混合专家体系结构，基于中国伟大的内部开源模型，深入介绍了科学领域，独立开发了一组专门的科学数据模型，以从ALFAFOLD和PROS上整合专业模型，并将其整合到该领域中。什叶派科学”“系统地获得了六个主要数学，身体，化学和学生学科的中央定理，法律和经验，以科学的方式获得了对几个数据的详细理解，例如波浪，光谱和领域。在特定的评估中，在国际上普遍的一般数据集中，基本学科的基本科学表现出色的表现出色的表现： Matemáticas，física，Química，材料yBiología研发团队“ Stone Science Basic Model”也开发了两个科学的智能机构：“ Stone Docums Compass”和“ Stone Tool Dispatching Station”。其中，“石材文献指南针”旨在帮助科学研究人员阅读文章，撰写评论并评估科学研究中的主题和技术途径。将1.7亿个科学和技术文档与科学开源信息实时链接，对包括公式和图形在内的科学数据进行了更深入的理解，并同时组织了数千个文档。有了这一支持，可以将花费3到5天完成的文学研究减少到20分钟。 “过去的HI工具编程站旨在减少科学研究工具。可以计划和调用300多种科学的计算机工具，以实现方便工具的协调实施和调用。自动确定科学研究任务，智能地放置和编程最佳工具的链条，提高科学研究的效率，使您的智能技术和工具的灵活性以及快速的智能体验和工具，并快速建立和快速的工具，并快速建立和快速的工具，并快速地建立自己的工具，快速地，快速地建立自己的工具，快速地构建了智能工具，快速地构建了您的智能工具，并改善了您的智能研究。在多学科领域中进行的独家科学研究应用是在多个领域的详细应用，它大大加速了科学研究过程。在生命科学领域，研发设备基于建立X细胞的数字细胞模型的基本大石材科学模型，该模型允许从基因测序和中央定律到线程表型，从而促进数字细胞目标的整个发现过程的自动化。 X-Cell接受监管网络分析，虚拟细胞实验和目标发现应用程序。以蛋白质相互作用的药物目标为例，与现有范式相比，科学研究的效率已加速了10倍以上。在基于“科学的基本模型”的高能物理学领域中，北京的正面和负电子碰撞研究人员自动分解并有效地计划粒子物理研究的任务，并生成涵盖粒子物理工作流程的所有阶段的分析程序，有效地改善了颗粒的合成，改善了粒子模仿粒子Mimicería研究的速度，Banshi Science基本模型对科学数据和预测能力提供了强大的理解，可为高度的高压领域提供高度的流动模型，并为高速轨道提供了流动，并提供了多样性的流动性，这些模型累积了 - 多样性的流动性，这些模型累积了型号，并提供了多样性的型号，这些模型累积了型号，并提供了繁荣的型号。配置设计。化学并创建分子。它们有助于实现结构预测的更精确的预测结果，并在天文观察中对智能全球资源进行编程和分析……和迭代持续不断提高模型在实质性科学的过程中的实用性和可靠性。研发团队说，“石头科学的基本模型”最初是一般科学知识，一位超级文献分析师，专业问题的演员，逐渐成为顾问和一群专家，以提供科学研究，科学研究并促进科学研究。为了促进“人工智能 +科学”中的联合创新，自动化研究所透露，该研究所将与40多个科学研究，大学和公司合作伙伴的研究所共同启动“基本科学的大型模型生态联盟”，并将促进ITACTACKIND促进国家计算。开源建设，新的“人工智能 +科学”开放，独立和可控制的生态系统为全球学术界提供了中国解决方案。 （End）（原始标题：为科学研究开放无限可能性的中国团队发表了“石材科学基本模型”）