这位著名的苹果分析师马克·古尔曼（Mark Gurman）在外国媒体上发表了一篇长篇文章，题为“为什么苹果尚未破解AI”（为什么苹果尚未克服人工智能），揭示了对AI，内部斗争，无计划的技术瓶颈的内部态度。让我们回到1985年。在接受电视节目采访时，Young Job谈到了他对AI的未来想象。 “我们在计算机上输入亚里士多德的工作，以捕捉亚里士多德的潜在世界观，并提出亚里士多德的问题以获取答案。”目前，当今几种主要语言模型中的AI似乎非常相似。 2011年，在工作生命的最后时刻，苹果公司成立了Siri，这是一位聪明的语音助手，当时是一款及时制造的产品。了解用户的语音命令，执行诸如预订餐厅和查找电影之类的操作，允许角色看到智能互动的未来。乔布斯对西里有很大的希望，并认为这不仅仅是一个简单的APPlication，但这是一个很大的进步，可以改变人们与技术互动的方式。 Siri的出现也标志着苹果在人工智能领域的早期设计。乔布斯的理念是，它不允许用户被动地搜索，而是必须以更精确的方式提供更好和选择的内容。这个概念对苹果随后的发展方向产生了巨大影响，使人们能够在人工智能领域看到苹果的可能性。当时，西里（Siri）的技术领导层在智能语音助理领域为苹果（Apple）带来了第一年的酒吧优势。不仅可以识别语音命令，而且还通过与Internet服务的组合为用户提供了实用特征。例如，Emplo，用户可以咨询天气，建立提醒并通过Siri发送短信。当时这些特征似乎非常先进。乔布斯的愿景使他成为移动设备语音助手的巨大潜力我们正在寻找的S，我们认为这将是人类计算机相互作用的重要形式之一。但是正如今天的西里（Siri）一样，很少有人知道他实际上是苹果的“选择孩子”。为什么苹果的语音参与者称其为“ Siri”？因为Siri来自斯坦福大学的SRI，并获得了1.5亿美元的DARPA资金来开发所谓的认知软件助理。最初，SRI的计划是与电信公司或手机制造商合作，以开发“认知软件助理”，但没有人关注他。 SRI不想放弃这个项目，只能完成独立性。 Siri项目终于成为Siri，成立于2007年。三年后，Siri在Apple App Store首次亮相，Siri的外表与乔布斯的语音助手的想象相吻合。他们在Apple Store推出仅两周后就收到了Stee。电话号码本身。到四月2010年，Siri接受了Apple的提议，以允许技术巨头获取技术并成为软件系列的一部分。我不知道苹果现在给出了什么估计，但是几个新闻显示，价格接近2亿美元。随着时间的流逝，Siri并没有在Apple作为“选择的孩子”中没有问题而发展。苹果在早期阶段收购了与AI相关的几家小公司，包括Laser，Tuplejump和Turi，但这些收购并没有有效地推动Apple在Siri Technology中的进步。当涉及AI应用程序的地址时，Apple似乎也有些犹豫，无法创建与其他领域一样快速和坚固的产品。 Siri发布仅一年后，三星获得了一名竞争对手，三年后，Alexa de Amazon是第一个大喊大叫的人，另外两年后，Google助理迟到了。之后，雨后各种Audioel助手变成了真菌。苹果朝着AI的方向犹豫关于Siri的更新，这逐渐导致了Apple的“苹果和后期”。 2018年，苹果决定将John Giannandrea从Google担任AI，偷猎负责人，并希望利用他的经验和影响力来促进Apple在AI领域的发展。但是，根据Apple员工的一些内部启示，Giannandrea是一位出色的开发商，但他很难成为一个好的领导者。根据苹果公司的一位员工，吉安南德里亚（Giannandrea）是一个安静而安静的人，也是一个不想面对他人的人。他对自动学习的态度非常佛教，没有明确的目标。通常，它可以安慰员工：“发展机械学习并不是最重要的事情，但是随着您在阶段上升，您肯定会成功。”员工和专家报告说，吉安南·德雷亚（Giannan Derea）与苹果中央界的集成非常困难，而且很难提高。他的性格适中，没有足够的资金来战斗为他的团队。高管透露，吉安南德里亚团队缺乏其他苹果工程设备的紧迫性。吉安南·德里亚（Giannan Dereya）的行为风格在员工中非常受欢迎，但是成为“好人”并不意味着他可以做好产品。因此，在其领导下，AI/ML团队获得了公司的目标（没有目标）。苹果团队的工作迪里奥（Diario）是在下班后休息一下。此外，吉安南·德雷（Giannan Dray），晋升和假期的“良好”属性比其他团队更好。在公司其他团队中引起极度不满。经常与AI团队合作的软件团队始终为AI团队提供保证，并说AI团队可以是“被盗的鱼”，工资更高，假期更高。我说，软件团队“令人困惑”。为了防止团队撤回，软件团队在团队中组建了另一个“ AI部门”。您如何聚会两支球队？豪ver，苹果有一个更具致命的问题。对AI路线的高管的理解并不统一。最初，苹果计划创建两种型号。一个很大，一个很小。小型模型在本地运行，并执行一些简单的说明来保护Theuser的隐私。大型模型在云中执行并处理复杂的任务。不久之后，Siri的高级管理人员决定使用该模型来解决所有问题。这样，他们不可避免地使用基于云的模型。这显然违反了Siri团队主张的隐私政策，并直接导致了Siri团队雇员的辞职，声称保护了隐私。在这一点上，Chatgpt的出现使苹果感到惊讶。更严重的是，AI团队的负责人Giannan Derea并没有意识到Chatgpt的革命性。据透露，曾经告诉内部员工，“聊天机器人对用户的价值不会贡献太大的价值。”这使苹果的伙伴放慢了LLM项目中的低功能。当然，API失败不仅是信任管理或人力资源问题。苹果在研究和开发技术方面面临更多实际挑战。首先，AI的开发需要大量数据来培训模型，但是Apple始终强调保护用户隐私，并严格限制了对数据使用的限制。这使苹果研究人员完全无法使用AI模型，并且可能仅取决于第三方授权数据集和合成数据，从而显着限制了AI模型应用程序的性能和范围。与其他高科技巨头相比，这个问题特别明显。例如，Google和Meta等公司收集大量用户数据，并使用此数据进行搜索。他们可以在发动机，社交网络和其他领域中培训和优化其AI模型。苹果的隐私政策因保护用户隐私而受到赞扬，但它是开发者的链接AI技术。其次，从AI购买硬件资源时，苹果也相对保守。与亚马逊和微软等竞争对手相比，Apple购买了关键硬件，例如GPU，减慢AI模型并进一步降低了技术的开发。在AI的时代，对硬件资源的投资对于技术的快速发展至关重要，而Apple保守的策略显然不会鼓励在AI领域的竞争。最后，他们不仅被延迟了硬件，而且苹果公司和其他公司高管的员工也比竞争对手少得多。对于苹果而言，失去潜在的破坏性技术并不是致命的。毕竟，苹果经常要求同事探索新技术以首先验证市场。然后抛光您的产品，然后输入精心设计的轻松使用版本。这种策略还产生了一个印象，即苹果“正在寻找最好的，而不是最后一个”。苹果一直是世界上最有价值的技术带有精心设计的产品，选定内容和年度软件更新的Pany。苹果以同样的方式思考。当股东在收入期间询问AI的延误时，他在今年五月打电话说，库克说，他将花费更长的时间遵守苹果的质量标准。 “没有其他原因。它比预期的要长一些。”但是问题是，多久了？在AI领域，苹果剩下的时间几乎完成了。