最近，IDC全球管理局研究组织发表了其研究报告“ 2025年组装能力评估”，该报告跟踪并测试了当前管理部门当前市场。该报告显示，在消费者决策的主要因素中，它首先在“当前汽车购买标准”中进行分类，首先是在“下一个代价汽车购买标准”中。它的重要性超出了内部空间，安全和智能小屋等考虑因素。这一趋势完全证明了辅助驾驶能力向高级用户最初需求的一般用户的紧急需求的发展，而驾驶援助能力正成为衡量智能汽车核心竞争力的重要指标。在这种情况下，IDC在具有高级别支持功能的品牌模型和技术供应商中执行C评估中心的技术育益，包括自动停车援助，GUARDIAS停车援助，高速LCC（高速维护援助），LCC城市（城市车道维护），高速NOA（高速驾驶），城市辅助NOA（Urban no A NOA（NOA UA A（NOA URBAN）（NOA URBAN（IDI。在城市导航（NOA）的协助下，Yuanrong Qixing在此维度上的维护以及在此方面的表现尤其不错。 IO是一个不依赖于高精度图的智能驾驶平台，不适用端 - 端模型，并应用新一代VLA模型（视觉动作模型）。在IDC调查中，Yuanrong在城市游戏方案中表现出了出色的技能，与几个人和汽车。据报道，Yuanrong Qixing将很快推出新一代VLA模型，从而进一步提高其对场景和推理能力的理解。从理解场景的角度来看，VLA模型涵盖了更多的长期尾部场景，并且可以显着提高对关键链接系统的理解，例如对盲点的预测，对道路状态的动态识别以及对指南Cardof文本的认可。从推理能力的角度来看，VLA模型具有“思考链”的长期推理能力。这可以将系统决策背后的逻辑解释给用户，比端到端模型更长，更远。 Yuanrong Qixing发布的VLA模型技术正在促进该行业的加速发展，不可避免地将成为新一代援助驾驶技术的关键地址。 IDC预后L2的当前辅助驾驶技术正在接近性能的上限。几个驱动因素，例如技术数据的积累，支持政策，降低硬件成本和市场需求将加速L3营销的实施。