AI +精神病学，这两个词可以合并在一起，而不是为了生活或人类治疗。克劳德（Claude）的团队每年正式成立了200万元人民币的“ AI精神病学”小组，以招募人们专门研究AI精神状态。此外，还需要本科生或可比的经验。该小组的主要任务是研究模型的角色，动机，情境意识以及它们如何导致奇怪和失控的行为。互联网用户评论：这项工作很棒！这只是一个梦想的工作。 IA精神病学设备的招聘点击以打开招聘信息，并首先寻找使您更加担心的工资空缺。年薪为31.5W-56W美元，相当于220W+。 IA精神病学群体属于人类解释性的分歧。它的研究目标是建立强大的理论基础，以实现神经网络的统治并保证安全。您或多或少都可以理解以下是：作为研究大脑的生物学家，使用其“显微镜”观察AI的工作原理。或者，将神经元网络视为加密程序并将代码反复编译。根据官方报告，该部门在短期内关注克服“重复”问题（很难描述诸如神经元和Model的注意力之类的计算机单位）。他们在生产水平的语言模型十四行诗中发现了数百万个特征。后来，开发了使用功能建立电路的方法，了解了模型计算的机制，并在Haiku 3.5生产模型中专门研究了思维链的多台化推理，计划和一致性等案例。这些任务是导致“神经网络机械性”的最终目标的里程碑。官方招聘信息翻译了。该立场应该：分解大型模型并研究AI模型的工作方式，例如分解。迪斯科探讨您学会的实验。首先，使用一个小型模型快速尝试您的想法，然后以较大的模型发布它们，找到重要的功能，这些功能确实使您能够真正验证开发工具并解释模型的工作原理，然后在模型中使用“工作”。绘制流程图，创建一个实验平台，为实验创建一个有用的系统，验证结果，发现您的研究并组织设备。与解释相关的jos，这解决了探索性研究的不确定性能，并考虑了研究和应用。团队中的所有人都在调查，他们在工程上表现出色，在团队的协作中擅长，他们可以清楚地分享研究的动机，为该职位提供签证支持并鼓励愿意跑步的人。理解该职位方向的最佳方法是阅读人类解释性的最新研究。学习fROM可解释性，多模式神经元，量表法律，AI和计算机科学，AI和人类偏好中的特定问题。他们关心互联网用户的位置已经很明显，下一个问题是“ AI精神病学”的问题。这个词在网上引起了很多辩论。我们将互联网用户关注的以下问题结合在一起：“ AI的精神病学”是什么？克劳德（Claude）的团队对此进行了解释：AI的“人”，动机，情境意识以及对这些因素如何导致怪异或失败的行为的更深入的研究。为了简单地理解，人工智能的“个性”是指他们如何解释友好的伴侣和讽刺的恶棍。这些个性如何受到启发？为什么同一模型在不同的指示下显示出不同的个性？应该研究此类问题。 AI中的“动机”是指目标的方向，例如创建虚假信息（幻觉）以满足用户的需求和“ self -pro）调查“讨人喜欢的（例如，在Opus Claude 3中的对齐方式的现象）。“场景意识”。“场景意识”是指结合环境的能力，它如何包含用户的意图并突然理解“在情境中的行动中”与传统的解释性研究相比（与传统的指示）相比，该行为不满意。 “潜在的”是“研究”的意思，它的重点是模型的心理学。精神病学术语分解和分析基本逻辑（NeuroAI的NAL网络），而不是简单地对规则进行过滤，而是分析了为什么IA不符合性能指望。这将有助于您保持更好的安全性和对齐方式，并防止在某些情况下AI“失控”。此外，您可以了解模型的“个性”如何帮助您设计更稳定，更一致的产品。人工智能的精神病学可以实现什么变化？互联网用户对该主题有积极的看法。一些互联网用户认为，这将是AI开发的下一个领域。还有一些互联网用户致力于与Claude团队进行交流的相关研究。但是，另一方面，有些人质疑这一点：主要问题是“精神病学”一词。总的来说，我仍然渴望在这一领域的研究观点。小扎（Xiao Zha）太激烈了，无法狩猎人们，而Google正在招募人员，并正在猛烈地抚养人们。 Google Deepmind最近也招募人员。还有一个NUEVA AI位置：AI应用工程师。薪水一开始并没有增加，但也许不是那么多。诸如Google，OpenAI和Meta等大型公司打算像狼一样的人AI的才华。我们不仅需要招募新朋友，而且还需要提供高昂的价格，以吸引有潜力进行科学研究的人和做出了杰出贡献的人。毕竟，每个人都是武器职业AI中罕见的“计算机力量”。我知道。参考链接：[1] https://x.com/jack_w_lindsey/status/194813876753326654 [2] https：//job-boards.greenhou se.io/anthropic/anthropic/jobs/jobs/jobs/jobs/40020159008 [3] https://x.com/keerthanpg/status/194814114114932056367本文来自微信公众告诉：qitbit（qitbit（id：qbitai），作者：buyuan